人工智能青少年教育多元主体协同共建初探
发布时间：2025-08-05
—— 基于 WAIC 2025 的观察
本文所述“人工智能青少年教育多元主体协同共建”，指在青少年教育场景中，政府、高校、企业、一线教师等不同主体，基于人工智能技术应用的共同目标，通过资源互补、功能协同、机制衔接形成的系统性合作模式。其核心特征是：以“育人本质”为锚点，政府主导政策框架，高校提供技术支撑，企业供给硬件与服务，教师落地教学实践，四方通过动态调整实现目标一致、功能互补、责任共担，最终推动人工智能技术在青少年教育中安全、有效、均衡地应用。
漫步2025世界人工智能大会（WAIC 2025）展厅，从教育智能体的课堂互动演示到算力平台的资源调度展示，人工智能与青少年教育的融合场景随处可见。这些场景背后，是政府、高校、企业、一线教师等多元主体的协同身影。不同于单一主体的独立探索，AI青少年教育的推进正依赖各方在目标共识、资源互补、功能协同中形成的合力。基于WAIC 2025的观察，这种协同并非偶然的技术碰撞，而是围绕“育人本质”形成的系统性合作，其路径与经验对推动AI教育落地具有重要参考意义。
多元主体校准AI工具定位与教育本质的协同关系
所谓“工具定位”，即明确人工智能在教育中的角色边界 —— 作为提升教学效率、补充资源短板的辅助手段，而非替代教育核心环节的主导力量；而“教育本质”特指青少年教育中“立德树人”的根本目标，包含价值观塑造、情感培育、个性化发展等不可被技术替代的核心要素。AI在青少年教育中的角色界定，是多元主体协同的起点。各方共识在于：AI是服务教育的工具，其价值需以“不偏离育人本质”为前提。这种共识并非抽象理念，而是通过政策约束、技术设计、实践调整的层层衔接，转化为可操作的协同规则。
政府通过制度设计划定AI应用的边界。教育部“人工智能赋能教育行动”明确提出，AI工具的研发与应用必须以“立德树人”为根本遵循，不得替代教师在价值观引导、情感关怀等核心环节的作用。上海市虹口区作为AI教育试验区，其出台的应用规范进一步细化：课堂中AI的使用需服务于教学目标，且教师拥有最终决策权，例如在德育课程中，AI可提供案例素材，但价值判断的引导必须由教师主导。这类政策为其他主体的行为提供了清晰框架。
高校的技术研发主动呼应教育规律。华东师范大学研发的“启创InnoSpark教育大模型”，在算法中专门设置“教师主导权保留”机制 —— 当AI生成教学方案时，会自动标注需要教师人工调整的关键节点，比如传统文化课程中的价值解读、跨学科教学中的逻辑衔接等。北京邮电大学的“Units教育平台”则通过“干预阈值”设计，当系统监测到学生出现认知偏差时，会触发教师介入提示，而非自主完成纠正，确保教师在关键教育环节的主导地位。
企业与教师的互动持续优化工具适配性。WAIC 2025 展示的“AI作业批改系统”中，京东联合教育机构开发的版本，根据全国多地教师反馈，移除了“自动打分”功能，改为“错误标记 + 批改建议”模式，将评价权完全交还给教师。河南乡村教师在使用该系统时发现，这种调整让他们能更灵活地结合学生个性给出反馈，例如对内向学生增加鼓励性评语，避免AI标准化评价带来的刻板印象。这种“技术提供选项、教师自主决策”的协同模式，在实践中得到广泛认可。
多元主体在AI教育场景落地中整合资源并协同功能
“场景落地”指人工智能技术从实验室走向实际课堂的过程，需适配不同学段、学科、区域的教学需求；“资源整合”则是将分散的政策资源、技术资源、硬件资源纳入统一框架，避免重复建设与标准冲突；“功能协同”强调多元主体在技术研发、硬件供给、教学应用等环节形成互补 —— 高校聚焦技术创新，企业负责硬件落地，教师主导场景转化。AI教育的场景化落地，离不开多元主体在资源与功能上的互补。政府搭建公共平台整合分散资源，高校提供场景适配技术，企业供给硬件支撑，教师则基于教学需求转化应用，形成从资源聚合到实践落地的完整链条。
政府的公共服务平台发挥着资源枢纽作用。教育部建设的“国家智慧教育平台”整合了全国优质AI课程资源、跨学科教学案例，通过分级权限管理实现精准调配，例如向乡村学校优先推送适配其学情的基础课程，向城市学校开放更复杂的探究性资源。上海虹口区的“数智虹教”基座更具操作性：通过政府统筹，整合高校的技术方案、企业的硬件设备，形成标准化“AI课堂包”，学校无需单独对接多方资源，只需根据教学需求申请使用，大幅降低了应用门槛。
高校与企业的技术协同提升场景适配度。WAIC 2025 展出的“虚实融合实验教学系统”，是同济大学与华为合作的成果：高校将土木工程领域的专业仿真模型简化为中学可操作的教学工具，企业则负责硬件适配，使教师能通过简化界面调用复杂的力学分析功能，让抽象的结构原理通过可视化呈现更易被学生理解。华东师范大学与硬件厂商合作的“课堂注意力分析系统”，则针对教师关注的隐私保护问题，开发本地数据处理模式，所有学生行为数据仅在学校服务器存储，教师只能查看分析结果，避免了数据安全隐患。
教师的实践反馈推动场景持续迭代。基于一线教师的普遍需求，AI教育工具的改进集中在三个方向：操作简化、功能模块化、与教材同步更新。这些需求通过政府搭建的 “AI教育反馈平台”传递给研发方后，企业在短期内推出“一键生成教案”功能，高校则建立与教材版本绑定的资源更新机制。青州市某中学教师在使用过程中，将“AI错题本”改造为符合本校教学进度的“分层练习库”，这种本土化调整被纳入工具的迭代方向，使更多学校受益。
多元主体协同推进AI教育硬件创新与产业链发展
“硬件创新”指针对教育场景开发的专用人工智能设备（如教学终端、实训仪器、交互工具等），需满足安全性、易用性、经济性等特殊要求；“产业链协同” 则是硬件研发、生产、应用全链条中，高校（核心技术）、企业（量产落地）、政府（标准与采购）、教师（需求反馈）的环环相扣，形成从技术到产品再到教学工具的转化闭环。AI教育硬件的研发与普及，需要产业链各环节围绕教育需求协同发力。政府通过政策明确标准与采购机制，高校提供核心技术，企业负责生产落地，教师参与需求定义，形成从标准到应用的协同链条。
政府的标准化建设与采购政策引导硬件方向。教育部发布的《中小学人工智能教育硬件标准》，对设备的安全性、兼容性、教育适用性提出要求，例如面向义务教育阶段的 AI终端不得具备游戏功能，接口需支持与国家智慧教育平台对接。上海市“教育装备创新计划”采取的“联合研发 + 批量采购”模式更具实效：由政府组织高校、企业、教师代表组成工作组，针对职业教育需求开发的“工业机器人 AI 实训台”，既符合教学大纲，又通过集中采购降低了成本，已在多所职业院校应用。
高校的技术转化支撑硬件创新。北京邮电大学研发的“低成本AI实验套件”，将高校科研用的传感器技术简化为适合中学生操作的模块，通过与企业合作量产，成本控制在较低水平，已在全国千余所乡村学校使用。WAIC 2025 展示的“跨学科教学终端”，其核心算法来自华东师范大学的“多模态交互技术”，企业负责将技术转化为工业化设计，教师则参与定义按键布局与功能优先级，最终产品因贴合教学需求而广受认可。
企业与教师的协同优化使用体验。针对乡村学校环境特点，华为与一线教师合作改进的“AI教学终端”，增加了防尘设计、简化了操作步骤、延长了待机时间，使设备在乡村课堂的故障率显著降低。职业教育领域，某职教集团与科大讯飞合作开发的“智能汽修实训设备”，教师提供典型故障案例库，企业负责硬件模拟与 AI 诊断算法开发，设备能覆盖多数常见维修教学场景，大幅提升了实训效率。
多元主体在AI跨学科赋能中构建协同机制
“跨学科赋能”指借助人工智能技术打破传统学科壁垒，实现知识的融合应用（如语文与历史、数学与物理、科学与信息技术的交叉教学）；“协同机制”则是政府（课程体系）、高校（知识图谱）、企业（工具开发）、教师（教学转化）为推动跨学科教育形成的分工与联动规则。AI驱动的跨学科教育突破了传统学科壁垒，需要政府构建课程体系，高校提供知识整合方案，企业开发支撑工具，教师实施教学转化，形成从体系到实践的协同网络。
政府的课程政策搭建跨学科框架。教育部《义务教育课程方案》要求每学期开设不少于10课时的“AI + 跨学科”综合实践课，并将其纳入学业质量监测。上海市试点的“科技与社会”综合评价体系，由政府主导组建“跨学科命题协作组”（含高校专家、教研员、教师），开发出如“城市交通优化”等融合多学科的评价任务，学生需运用数学建模、政策分析、AI仿真等能力完成，倒逼学校建立跨学科教学机制。
高校的知识整合支撑内容开发。华东师范大学“跨学科教育大模型”整合12个学科的核心概念与关联规则，能为教师生成“知识点关联图谱”。例如在“环境保护”主题下，系统会自动链接生物学（生态链）、化学（污染物分析）、政治学（环境政策）、AI（监测技术）等内容，辅助教师设计跨学科课程。北京邮电大学“游百工”平台对接多行业数据库，使学生探究“现代农业”时，能同时获取作物生长模型、市场流通数据、智能灌溉技术等跨领域资源。
教师与企业的协同开发教学工具。WAIC 2025 展示的“乡村学校跨学科套件”，包含企业捐赠的简易光谱仪与配套AI分析软件，教师结合本地农业特色，设计出“植物成分检测 — 数据统计 — 报告撰写”活动，融合生物、数学、语文、信息技术四门学科。某教育机构与教师合作开发的“跨学科教案生成工具”，能基于教材知识点推荐跨学科结合点，如将语文课文《黄河颂》与地理（流域地形）、历史（黄河文化）、AI（流域生态模拟）关联，教师再根据班级情况调整内容深度，大幅缩短了备课时间。
多元主体保障AI教育的算力普惠与区域均衡
“算力普惠”指通过技术优化与资源调配，使不同区域（尤其是中西部乡村）能公平获取人工智能所需的计算能力；“区域均衡”是缩小东部与西部、城市与乡村在AI教育资源（硬件、课程、技术支持）上的差距；“协同保障”则是政府（资源倾斜）、高校（技术适配）、企业（成本控制）、教师（本土化应用）为实现均衡目标形成的系统性支撑。破解 AI 教育的区域不均衡，需要政府统筹资源，高校开发适配技术，企业提供低成本方案，教师参与本土化应用，形成从资源调配到实践落地的协同保障。
政府的倾斜性政策促进资源均衡。教育部“人工智能教育普惠计划”将多数经费投向中西部，通过“东数西算”教育子工程，实现东部优质算力向西部输送。云南宁蒗彝族自治县通过该计划实现“AR+VR 课堂”全覆盖，政府同时购买企业的设备维护服务与高校的技术支持，形成长效机制。上海与青海果洛州的“对口协作”更系统：上海提供算力支持，华东师大开发低带宽适配模型，两地教师联合教研，使果洛州的AI课程开设率显著提升。
高校的技术创新降低应用门槛。华东师范大学“启创大模型”的“轻量化版本”，针对西部网络条件压缩模型参数，在离线状态下仍能运行核心功能，在西部县域学校适用性良好。北京邮电大学“教育云终端”通过边缘计算设计，使乡村学校能利用本地低配设备完成AI教学任务，大幅降低了算力需求与部署成本。
企业与教师的协同优化区域方案。针对西部学校网络不稳定问题，某企业与教师合作改进的“AI双师课堂终端”，增加“离线缓存”功能和“民族语言翻译”模块，在西藏、新疆等地课堂使用率显著提升。摩尔线程与乡村教师合作开发的“简易编程套件”，将复杂代码逻辑转化为图形化模块，配合本地案例（如草原生态监测），提升了学生的学习兴趣。
从 WAIC 2025 的观察来看，人工智能青少年教育的推进，本质是多元主体围绕“育人”目标形成的协同实践。政府的政策引导奠定基础，高校的技术研发提供支撑，企业的市场响应保障供给，教师的实践反馈优化应用。这种协同不是简单的资源叠加，而是各方在目标、功能、节奏上的深度契合。未来，只需进一步完善协同平台，让教师需求更顺畅地转化为研发方向，让区域差异在资源调配中得到更精准地回应，AI就能更有效地成为推动青少年教育高质量发展的力量。
WAIC YOUNG的创新实践
WAIC YOUNG是世界人工智能大会面向青少年群体打造的专属品牌，定位为“AI时代青少年创新的全球枢纽”。品牌以“激发科技想象力，培育未来创造者”为核心使命，聚焦“体验－教育－实践”三位一体，通过沉浸式AI科技展览、趣味化编程工坊、产学研协同的AI创新赛事、青少年AI科普白皮书发布及全球青少年AI峰会等多元形式，构建“学、玩、创、联”一体化生态，让青少年在人机共生的时代背景下，既理解技术逻辑，又培育人文关怀，成长为兼具科学素养与伦理意识的未来公民。
作为世界人工智能大会（WAIC）面向青少年群体打造的专属品牌，WAIC YOUNG 以 “激发科技想象力，培育未来创造者” 为核心使命，通过沉浸式体验、趣味化教育与实践性赛事构建“学、玩、创、联”一体化生态，其创新实践获新华网、《光明日报》、中国青年报等权威媒体持续关注。新华网聚焦 2025 年大会期间“AI 邂逅非遗”主题展区，报道青少年通过“我为妈妈做件旗袍”项目设计虚拟旗袍并生成走秀视频，“AI皮影对决”借助动作捕捉技术让《西游记》场景变身互动游戏，这些融合高校学术支持的项目被评价为 “让技术成为文化传承的创意工具”。东方网特别指出，近半数策展团队为00后，他们以年轻视角打造“AI科创灯塔”等特色元素，使传统文化与前沿科技碰撞出新火花，如“我是民族小乐手”项目依托18省非遗音乐数据库生成个性化演奏视频，既保留文化底蕴又增添互动乐趣。
36氪观察到展区引发的社会热度，青少年通过设计AI旗袍、烧制AI茶盏等项目深度参与科技与文化融合的实践，印证了 WAIC YOUNG “将抽象技术转化为可感知的文化体验” 的教育理念。《光明日报》客户端关注其与上海市科技艺术教育中心合作的编程工坊，通过“AI + 非遗”课程让青少年掌握逻辑思维与跨学科能力，被评价为 “价值观塑造与科技启蒙的双重实践”。从黄浦江畔的科技盛会到全球青少年的创新舞台，WAIC YOUNG 正以多元实践诠释“智能时代同球共济”的理念，正如新华网所言，“这不仅是科技启蒙，更是在人机共生时代寻找技术理性与人文温度的平衡”。
多元主体协同：AI青少年教育推进的本质逻辑与未来展望
从 WAIC 2025 观察，人工智能青少年教育的推进，本质是多元主体围绕“育人”目标的系统性协同实践。政府以政策引导搭建框架，划定应用边界、整合资源；高校以技术研发提供支撑，让AI贴合教育规律；企业以市场响应保障供给，推动技术落地课堂；教师以实践反馈优化应用，使工具更接地气。
这种协同并非资源叠加，而是各方在目标、功能与节奏上的深度咬合：政策为技术研发划界、为企业定向，技术回应教育目标、支撑产品内核，产品承接技术成果、接受实践检验，反馈反向牵动各方调整。
未来需深化协同：一是构建畅通的需求转化机制，让教学需求精准传递给研发与生产端；二是强化区域协同精细化，针对中西部、民族地区差异定制适配方案。如此，AI才能突破壁垒，既提升效率，又促进公平，为青少年教育高质量发展注入动能。